Progetti Finanziati

Lo scopo di questo progetto è la realizzazione di una piattaforma costruita con tecnologie abilitanti chiave, per il self-monitoring veloce, robusto e low cost dei livelli di fenilalanina (Phe) dei pazienti, facilitando la comunicazione tra il paziente ed il Clinico del Centro di Riferimento di competenza per una corretta rimodulazione della terapia in tempo reale.
Le attività si inseriscono nel contesto di ciò che negli ultimi anni è stato definito “IoMT, Internet of Medical Things”.
Nel presente progetto, la generazione dei dati di monitoraggio attraverso le nuove e innovative tecnologie sopra descritte rappresenta il primo tassello della piattaforma (web app e mobile app) PhenylTrack, che i dati li memorizzerà, gestirà ed elaborerà attraverso un’infrastruttura software dedicata all’acquisizione, archiviazione, analisi (advanced data analytics) e visualizzazione (data visualization) dei dati volti alla creazione di valore per gli utenti finali. La soluzione sarà dotata di una componente di Artificial intelligence (AI) che integrerà i livelli di Phe registrati frequentemente dai dispositivi PoC IoT, la tipologia e la quantità degli alimenti assunti, nonché i dati antropometrici dall’utente, con l’obiettivo di mettere in luce nuove correlazioni e nuova informazione utili agli attori del sistema per migliorare le condizioni di vita e di benessere dei pazienti.

Il progetto rappresenta un’innovazione di processi funzionali alla prevenzione e al controllo eco-compatibile delle maggiori problematiche fitosanitarie che colpiscono le principali produzioni ortofrutticole dell’Italia meridionale (vite, olivo e agrumi).

Il principale risultato conseguito consiste pertanto nell’implementazione di un sistema innovativo che migliora la competitività e la resilienza di alcune importanti produzioni agricole dell’Italia meridionale individuando precocemente i focolai di infezione, monitorandone la diffusione e supportando interventi fitosanitari ecosostenibili. Con AGREED si riducono i rischi epidemici, si limitano i danni economici e si ottimizzano le risorse, offrendo supporto ai produttori agricoli e ai Servizi Fitosanitari.

MyPass introduce in Italia il concetto di Mobility as a Service (MaaS) attraverso Generatori di scalabilità,sviluppando misure, scenari organizzativi, modelli operativi e di business per favorire la crescita del MaaS e Componenti software innovativi, progettando e implementando strumenti tecnologici avanzati per migliorare l’interoperabilità e l’integrazione dei sistemi di trasporto nel contesto degli ITS (Intelligent Transport Systems).

L’attuazione del progetto ha permesso di formalizzare dei modelli di business innovativi, promuovendo intermodalità e riducendo l’uso delle auto private e tecnologiche per favorire scalabilità e interoperabilità modale.

In un sito di sperimentazione sono state attuate con successo delle strategie di cambiamento comportamentale basate su sistemi di incentivazione e gamification per attrarre gli utenti.

Dal punto di vista dei prodotti software, tramite il progetto MyPass sono state sviluppate delle componenti innovative di gestione identità e tariffazione, API (Application Programming Interface) per l’interoperabilità, strumenti di data analytics, gamification, carpooling e soluzioni per ZTL e sosta, oltre a sistemi di raccomandazione personalizzati di infomobilità.

Nell’ambito del progetto ENOBIT è stato progettato, sviluppato e sperimentato il dimostratore di una infrastruttura per la tracciabilità e la rintracciabilità dei prodotti agroalimentari, attraverso l’applicazione pilota nella filiera vitivinicola di tecnologie dell’informazione e della comunicazione di ultima generazione (quali blockchain e IoT) in grado di tracciare l’intera filiera dalla pianta madre utilizzata per la produzione della barbatella alla bottiglia di vino sullo scaffale.

Analizzando il patrimonio informativo formato dalle “risorse turistiche” disponibili e dalla “memoria” delle esperienze vissute sarà possibile creare sistemi di raccomandazione di nuove possibili esperienze da progettare con il framework metodologico (principi, metodi, tecniche e strumenti) proposto da JEDI a supporto dell’industrializzazione del Prodotto Turistico.

JEDI, grazie all’impiego di tecnologie per la valorizzazione dei dati su modelli aperti e di grandi volumi (Big Data and Open Data) implementate nella piattaforma tecnologica, consente di interpretare il meccanismo domanda/offerta che è alla base del design di uno specifico prodotto turistico personalizzato.

Le principali finalità progettuali miravano al miglioramento dei servizi di mobilità urbana in un’ottica di sostenibilità ambientale e di qualità della vita in città attraverso un innovativo sistema di utilizzo dei dati.

I risultati conseguiti si sostanziano in un sistema di infomobilità che integra le seguenti fonti informative accessibili agli utenti in una forma chiara e diretta: dati satellitari, open data, dati storici, dati da device mobile (dati GPRS, segnalazioni), dati da telecamere, social media feeds, dati da sensori di varia natura.

SAMOA è una soluzione per le città che migliora la mobilità, contribuisce alla diminuzione del trasporto privato e incrementando al tempo stesso la sicurezza stradale.

Il progetto “MULTITRACE– Sistemi e tecnologie informatiche avanzate per la tracciabilità in fitopatologia” ha consentito di sviluppare un sistema innovativo di sorveglianza fitosanitaria funzionale alla previsione e al supporto decisionale. MULTITRACE utilizza un apparato sensoristico, gestibile sia da remoto che in campo, a supporto dell’efficienza e dell’accuratezza nell’identificazione di problematiche sanitarie.

MULTITRACE gestisce grandi moli di dati climatici, geografici, diagnostici e satellitari, raccolti tramite sensori, modelli previsionali e diagnostica avanzata. Specificatamente sono state sviluppate tecnologie e procedure multidisciplinari per il monitoraggio della presenza e dell’evoluzione di 7 patogeni, relativi insetti vettori e 3 insetti dannosi (di cui 2 di quarantena). L’approccio metodologico alla base del sistema permette, agli enti preposti alla difesa sanitaria, di gestite ambiti territoriali eterogenei dal punto di vista ambientale garantendo una sorveglianza sanitaria su vaste aree geografiche.

Il risultato finale consiste in una serie di servizi che consentono di individuare in continuum le correlazioni tra livelli di inquinanti in atmosfera, cause antropiche (riscaldamento domestico, scarichi industriali, traffico veicolare, etc.), condizioni meteorologiche (temperatura dell’aria, energia solare, etc.) e caratteristiche stazionali (stagione, latitudine, orario, etc.) e nell’implementazione di modelli previsionali locali, a breve termine, di qualità dell’aria e di inquinamento atmosferico.

Con APOLLON un’amministrazione pubblica di competenza dispone degli strumenti conoscitivi per poter intervenire, sia in modo emergenziale, per le situazioni più critiche, sia di normalità, con i provvedimenti più opportuni orientati al miglioramento della qualità ambientale in ambiti urbani.